Dữ liệu cho tác động phát triển Tại sao chúng ta cần đầu tư vào dữ liệu, con người và ý tưởng

©Shutterstock
Dữ liệu phát triển chất lượng cao là bắt buộc cho tác động phát triển

Chúng tôi biết rằng dữ liệu phát triển chất lượng cao là nền tảng để hoạch định chính sách có ý nghĩa, phân bổ nguồn lực hiệu quả và cung cấp dịch vụ công hiệu quả. Thật đáng tiếc, ngay cả khi công nghệ mới tạo ra nhiều dữ liệu hơn và có thể sử dụng rộng hơn, vẫn còn nhiều khoảng trống trên bản đồ dữ liệu toàn cầu. Một bài báo của đồng nghiệp của tôi Umar Serajuddin và cộng sự (2015) mô tả hiện tượng này là “thiếu dữ liệu”, nhận thấy rằng chỉ trong vài năm trước, 77 quốc gia vẫn thiếu dữ liệu cần thiết để đo lường mức độ nghèo đói. Điều tồi tệ hơn là dữ liệu thường khan hiếm nhất ở những nơi cần thiết nhất. Thứ nhất, tình trạng khan hiếm nghiêm trọng của dữ liệu cấp độ cá nhân về các vấn đề như tài sản và tiêu dùng làm giảm khả năng đưa ra quyết định của chúng tôi để giảm chênh lệch giới tính. Tương tự như vậy, bất chấp sự cấp bách của nhu cầu quản lý rủi ro khí hậu, các khoảng trống đáng kể vẫn liên quan đến dữ liệu khí hậu, chẳng hạn như tác động đến tài nguyên nước ngọt. Giáo dục, y tế, an ninh lương thực và cơ sở hạ tầng chỉ là một vài trong số nhiều lĩnh vực – nơi cần nhiều dữ liệu tốt hơn để mở ra sự tiến bộ.

Vậy phải làm gì? Với sự mong chờ, tôi đề xuất ba ưu tiên dữ liệu mà chúng tôi đang làm việc để đưa vào thực tế.

Chúng ta cần tập trung vào cả nguyên tắc cơ bản và lĩnh vực

Trong khi chia sẻ sự phấn khích của thế giới dữ liệu về đối tượng tỏa sáng (hoặc Shiny!), tôi tin rằng các khối xây dựng cơ bản của dữ liệu phát triển – đăng ký dân cư và dữ liệu thống kê quan trọng, dữ liệu hành chính khác, khảo sát hộ gia đình – sẽ luôn là một thành phần quan trọng về cách chúng tôi làm việc để cải thiện cuộc sống của mọi người trên khắp thế giới. Điều đó nói rằng, cũng có một lượng lớn tiềm năng được cung cấp bởi các công nghệ mới và các nguồn dữ liệu mới chưa từng tồn tại trước đây: chúng có thể giúp chúng ta tiết kiệm thời gian, tăng tính đúng đắn, nâng cao độ chính xác và nhận thức và quản lý thế giới của chúng ta theo những cách mới. Đó là lý do tại sao, đối với tôi, sự phấn khích thực sự là về việc tích hợp các nguồn dữ liệu truyền thống như khảo sát hộ gia đình với các nguồn dữ liệu mới và sáng tạo như dữ liệu không gian địa lý, hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thiết bị di động và dữ liệu từ phương tiện truyền thông xã hội. Điều này đòi hỏi chúng tôi phải mở rộng lĩnh vực bằng cách nâng cao chuyên môn của bản thân về các loại dữ liệu mới, tăng cường phân tích dữ liệu như học máy và tận dụng sự hợp tác với khu vực tư nhân, đồng thời duy trì sự tập trung của chúng tôi vào việc nâng cao năng lực ở các quốc gia để thúc đẩy dữ liệu chất lượng cao của khu vực công.

Chúng ta cần phải cân bằng giữa việc truyền dữ liệu với bảo vệ dữ liệu

Rất nhiều thứ đã thay đổi trong thế giới dữ liệu kể từ khi Ngân hàng Thế giới mở cánh cửa dữ liệu gần một thập kỷ trước. Kể từ khi ra mắt Sáng kiến ​​dữ liệu mở vào năm 2010, chúng tôi đã chứng kiến ​​sự gia tăng lớn về cả số lượng các chỉ số do chúng tôi cung cấp cũng như mức sử dụng dữ liệu toàn cầu của chúng tôi. Chúng tôi không thỏa mãn với thành công về dữ liệu mở của mình mà mở rộng phân tích bằng cách chia sẻ code (đoạn mã) và thuật toán của mình để đạt được mục tiêu cuối cùng là kiến ​​thức mở rộng về tác động phát triển. Nhưng tôi tin vào một thế giới nơi việc truyền dữ liệu đi đôi với quản trị dữ liệu hiệu quả, bao gồm cả việc bảo vệ dữ liệu cá nhân đúng cách. Vì lý do tốt cho mọi người nên ngày nay mỗi người đều biết quyền riêng tư dữ liệu là trên tất cả. Điều quan trọng đối với chúng tôi là hạn chế mặt tối của việc lạm dụng dữ liệu và đảm bảo rằng dữ liệu phục vụ mục đích xã hội cao hơn. Vào thời điểm này, điều mà thế giới cần gấp rút là quản trị dữ liệu toàn cầu dựa trên một tập hợp các giá trị được công nhận toàn cầu, điều này sẽ đòi hỏi một quá trình chính trị để đưa các công ty tư nhân và khu vực công nghệ cùng với các chuyên gia pháp lý và khu vực công lại với nhau. Đó là lý do tại sao tôi hoan nghênh thông báo của Thủ tướng Nhật Bản Shinzo Abe trong việc đưa quản trị dữ liệu toàn cầu trở thành ưu tiên chính trong các cuộc thảo luận G20 sắp tới vào năm nay. Về phần mình, tôi đang làm việc để thúc đẩy quản trị dữ liệu hiệu quả tại Ngân hàng với tư cách là đồng chủ tịch của Hội đồng dữ liệu phát triển (DDC) cùng với đối tác của tôi Carolina Sanchez về Thực hành nghèo đói toàn cầu. Thông qua Hội đồng dữ liệu phát triển, chúng tôi làm việc với các nhóm lãnh đạo và kỹ thuật cao cấp thông qua Ngân hàng Thế giới để phối hợp tầm nhìn chung, các ưu tiên và hoạt động liên quan đến dữ liệu của chúng tôi.

Chúng ta cần làm dữ liệu từ trang trại đến bàn ăn

Trong công việc của chúng tôi, chúng tôi muốn nói rằng chúng tôi làm dữ liệu từ trang trại đến bàn ăn. Về phía trang trại , có Sáng kiến ​​Dữ liệu chấm dứt nạn đói 50×2030[i] được công bố gần đây, nơi các đồng nghiệp của tôi sẽ thấy chính mình trong các trang trại trên 50 quốc gia thu nhập thấp và trung bình, hỗ trợ các cơ quan thống kê quốc gia và các bộ để thu thập dữ liệu nông nghiệp tốt hơn nhằm chấm dứt nạn đói trên toàn thế giới vào năm 2030. Về phía bàn ăn, các nhà khoa học dữ liệu, nhà thống kê và nhà kinh tế của chúng tôi làm cho dữ liệu có thể truy cập và thực hiện được bằng cách chuyển đổi nó thành các bảng và hình ảnh trực quan hấp dẫn, như được thấy trong “Bản đồ Atlas về Các mục tiêu phát triển bền vững” tái bản đầy đủ năm 2018. Nói cách khác, chúng tôi làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian theo tất cả các khía cạnh của chuỗi giá trị dữ liệu phát triển, từ thu thập, điều hành, quản lý, phân tích, sử dụng. Và khi nói đến việc sử dụng dữ liệu, hãy để không dừng lại ở các bảng thống kê – hãy để chắc chắn rằng dữ liệu giúp cải thiện cuộc sống của con người tại bàn ăn tối của họ. Để đạt được điều đó, chúng ta cần hỗ trợ kiến thức dữ liệu và đầu tư vào người có năng lực trên toàn thế giới để biến dữ liệu thành kết quả chính sách thực sự ảnh hưởng đến cuộc sống của người dân theo cách quan trọng nhất.

Đưa các ưu tiên của chúng tôi vào thực tiễn: đầu tư vào dữ liệu, con người và ý tưởng

Để đưa các ưu tiên này vào thực tế, chúng tôi phải cam kết tài trợ dữ liệu toàn diện. Chúng tôi cần đầu tư vào các quốc gia theo từng bước, từ cải tiến phương pháp, thu thập dữ liệu tốt hơn, mã hóa dữ liệu và quản lý thông tin, và tăng khả năng sử dụng và phân tích dữ liệu để mang lại tác động phát triển thực sự. Chúng tôi phải sẵn sàng hợp tác với Liên hợp quốc và các nhà tài trợ khác để đẩy nhanh phát triển dữ liệu bằng cách bổ sung đầu tư quốc gia bằng nguồn tài chính bền vững thông qua đầu tư của Hiệp hội Phát triển Quốc tế (IDA) và các quỹ ủy thác mới. Chúng tôi cũng cần đảm bảo rằng các nhà thống kê và nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi có sự hỗ trợ để đưa tổ chức hướng tới các lĩnh vực dữ liệu của tương lai và khuyến khích các nhóm tích hợp ứng dụng mới và sáng tạo cho dữ liệu vào công việc vận hành của chúng tôi. Tôi muốn các nhà khoa học dữ liệu của chúng tôi trở thành người kết nối giữa công nghệ dữ liệu và các ứng dụng có ý nghĩa cho tác động phát triển.

Cuối cùng, chúng tôi phải đầu tư vào các ý tưởng sáng tạo để hỗ trợ tốt hơn cho các quốc gia và tạo ra hàng hóa công cộng toàn cầu, bằng cách tiên phong ứng dụng công nghệ dữ liệu để giúp cho công việc giám sát và đạt được các Mục tiêu phát triển bền vững. Ví dụ, nền tảng Đèn ngủ toàn cầu – Global Nightlights được ra mắt gần đây cho phép chúng tôi xác định tiêu thụ điện dưới mức thanh toán ở 30 quốc gia, trong khi Trung tâm dữ liệu phát triển của chúng tôi là cơ quan một cửa đầu tiên của Ngân hàng Thế giới để khám phá, quản lý và sử dụng dữ liệu cho tác động phát triển.

Bạn có phải là một phần của cuộc cách mạng dữ liệu? Bạn đang sử dụng sức mạnh của dữ liệu cho tác động phát triển như thế nào? Hãy để lại ý kiến ​​của bạn để chúng ta có thể tiếp tục bàn luận.

Phương Hoa (dịch)

Nguồn:https://blogs.worldbank.org/voices/data-for-development-impact-why-we-need-to-invest-in-data-people-and-ideas


[i] Sáng kiến 50×2030 để thu hẹp khoảng cách dữ liệu nông nghiệp là một nỗ lực của nhiều đối tác nhằm thu hẹp khoảng cách dữ liệu nông nghiệp toàn cầu bằng cách chuyển đổi hệ thống dữ liệu quốc gia trên 50 quốc gia ở châu Phi, châu Á, Trung Đông và Mỹ Latinh vào năm 2030


Tin mới hơn:

Tin cũ hơn: