Viện Khoa học Thống kê

Khóa đào tạo khu vực về phương pháp lấy mẫu để sản xuất các dữ liệu cốt lõi cho thống kê nông nghiệp và nông thôn

Email In

Chiến lược toàn cầu để cải thiện thống kê nông nghiệp và nông thôn cung cấp một hệ thống thống kê quốc gia và quốc tế để sản xuất và áp dụng các dữ liệu cơ bản và thông tin cần thiết để hướng dẫn chính sách phát triển nông thôn và sản xuất nông nghiệp bền vững.

Hệ thống thống kê nông nghiệp bền vững với năng lực thể chế, con người và tài chính phù hợp sẽ sản xuất dữ liệu thống kê và dữ liệu cốt lõi tối thiểu theo quốc gia, nhằm tăng đáng kể tính sẵn có và chất lượng thống kê nông nghiệp và nông thôn.

Một số hạn chế ảnh hưởng đến việc sản xuất bộ dữ liệu thống kê cốt lõi tối thiểu về nông nghiệp và nông thôn của một quốc gia như thiếu kỹ năng kỹ thuật của nhân viên để áp dụng phương pháp khảo sát mẫu thích hợp. Với nhiều hệ thống sản xuất dữ liệu thống kê cho nông nghiệp cố định trên các mẫu điều tra, bắt buộc phải nâng cao năng lực kỹ thuật của các cơ quan quốc gia thông qua nhận thức và phương pháp lấy mẫu tốt nhất để tăng tính khả dụng và nâng cao chất lượng các hạng mục cốt lõi. Hướng tới mục tiêu này, Viện thống kê châu Á và Thái Bình Dương (SIAP), phối hợp với Văn phòng ESCAP Pacific, sẽ tiến hành một khóa đào tạo về các phương pháp lấy mẫu để sản xuất các dữ liệu cốt lõi cho thống kê nông nghiệp và nông thôn.

Khóa học sẽ diễn ra từ ngày 13 đến ngày 17 tháng 8 năm 2018 tại Suva, Fiji, Nhật Bản

* MỤC TIÊU KHÓA HỌC

Khóa học nhằm cung cấp các hướng dẫn kỹ thuật về việc lựa chọn và áp dụng các phương pháp lấy mẫu thích hợp để sản xuất bộ mục dữ liệu cốt lõi tối thiểu cho thống kê nông nghiệp và nông thôn. Mục tiêu cụ thể của khóa học là:

(i) Kiểm tra bộ dữ liệu cốt lõi tối thiểu cho thống kê nông nghiệp và nông thôn trong bối cảnh áp dụng các phương pháp lấy mẫu hiện nay để thu thập và sản xuất số liệu thống kê và chỉ số liên quan;

(ii) Tăng khả năng tham gia thiết kế điều tra mẫu để sản xuất số liệu thống kê nông nghiệp và nông thôn.

* LỢI ÍCH CỦA KHÓA HỌC

Đến cuối khóa học, người tham gia dự kiến sẽ có thể:

(a) Mô tả thực tiễn quốc gia trong việc sử dụng các phương pháp lấy mẫu cho dữ liệu nông nghiệp cốt lõi về thuật ngữ và khái niệm lấy mẫu thống kê (kỹ thuật lấy mẫu, khung lấy mẫu, ước tính,...);

(b) Thể hiện sự hiểu biết và khả năng áp dụng các phương pháp lấy mẫu thông qua các bài tập nghiên cứu điển hình;

(c) Đánh giá và xác định sự phù hợp của các phương pháp lấy mẫu trong việc thu thập và sản xuất các bộ dữ liệu cốt lõi tối thiểu cho số liệu thống kê nông nghiệp và nông thôn ở các quốc gia của họ.

* THÀNH PHẦN THAM GIA KHÓA HỌC

SIAP sẽ mời các cơ quan thống kê quốc gia và các đơn vị thống kê của các Bộ tham gia sản xuất số liệu thống kê nông nghiệp và nông thôn của các nước ưu tiên trong Kế hoạch hành động khu vực Châu Á - Thái Bình Dương để đề cử các thành viên đủ điều kiện tham gia khóa học. Để được chấp nhận tham gia khóa học, các ứng cử viên phải:

- Là các nhà thống kê nhà nước cấp trung trực tiếp tham gia vào thiết kế thu thập dữ liệu sơ cấp về số liệu thống kê nông nghiệp và trong việc đưa ra các ước tính khảo sát về số liệu thống kê và chỉ số liên quan;

- Có trách nhiệm kỹ thuật, đào tạo và quản lý bao gồm các cuộc điều tra thống kê và các hệ thống thu thập dữ liệu khác liên quan đến thu thập và sản xuất số liệu thống kê nông nghiệp và nông thôn;

- Ngoài kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế các cuộc điều tra mẫu, áp dụng các kỹ thuật lấy mẫu và lập các ước tính thống kê, phải có kiến ​​thức về lý thuyết và ứng dụng lấy mẫu cơ bản;

- Sử dụng viết và nói tiếng Anh thành thạo.

Chi tiết khóa học xem tại: http://www.unsiap.or.jp/programmes/cn/18_cn/1808_Sampling_FJI_cn.pdf

Anh Tuấn (lược dịch)

Nguồn: http://www.unsiap.or.jp/


Tin mới hơn:
Tin cũ hơn:

 

Đăng nhập

Video



Get the Flash Player to see this player.

Liên kết website

Thống kê truy cập

mod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_countermod_vvisit_counter
mod_vvisit_counterHôm nay1106
mod_vvisit_counterHôm qua1816
mod_vvisit_counterTrong tuần4619
mod_vvisit_counterTrong tháng33227