Báo cáo trắng về “Mô hình ngôn ngữ lớn trong thống kê nhà nước” cung cấp một cái nhìn tổng quan sâu sắc về tiềm năng và thách thức của việc áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) vào lĩnh vực thống kê. Trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng chứng kiến những bước tiến vượt bậc, sự tích hợp các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đang mở ra cơ hội đột phá trong việc xử lý dữ liệu và sinh thông tin thống kê, từ việc tự động hóa quy trình đến phân tích dữ liệu sâu hơn.
Bằng cách đưa ra các khía cạnh như quản trị, gắn kết với các công ty công nghệ, mô hình truy cập mở và giao tiếp với công chúng, tài liệu này không chỉ phản ánh tầm quan trọng của việc ứng dụng LLMs một cách có trách nhiệm và minh bạch mà còn nhấn mạnh vào việc xây dựng niềm tin và sự thấu hiểu trong cộng đồng thống kê và cộng đồng rộng lớn hơn.
Đối với các nhà thống kê Việt Nam, tài liệu này kêu gọi một sự chuyển đổi đúng đắn, hướng tới việc áp dụng LLMs để tận dụng hiệu quả công nghệ này, đồng thời đặc biệt chú trọng đến việc bảo vệ dữ liệu và đảm bảo tính chính xác trong quy trình xử lý thông tin thống kê. Sự thận trọng trong việc triển khai, cùng với việc đánh giá liên tục và tinh chỉnh chiến lược, sẽ là chìa khóa để khai thác hiệu ứng cộng hưởng từ LLMs, qua đó góp phần nâng cao chất lượng và tính minh bạch của thông tin thống kê quốc gia.
Tài liệu này không chỉ là một hướng dẫn thiết thực mà còn là lời mời gọi hợp tác giữa các chuyên gia thống kê trong nước để chung sức nghiên cứu và ứng dụng LLMs, qua đó tạo nền móng vững chắc cho sự phát triển của thống kê đối mặt với cuộc cách mạng số hóa. Hãy cùng nhau làm chủ công nghệ này để biến thông tin thống kê trở nên sống động và giá trị hơn bao giờ hết./.
Đoàn Dũng
Chi tiết báo cáo: https://unece.org/sites/default/files/2023-12/HLGMOS%20LLM%20Paper_Preprint_1.pdf