Thống kê là một trong những phần quan trọng trong cuộc sống. Có rất nhiều công việc không thể thực hiện nếu không có sự trợ giúp của thống kê. Có rất nhiều bài kiểm tra và công thức trong thống kê được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày và có thể làm được nhiều việc với dữ liệu chỉ nhờ vào thống kê. Tuy nhiên, thống kê không dễ và tốn thời gian thực hiện. Ngoài ra, nếu không xử lý dữ liệu một cách cẩn thận sẽ không thể có được những sự thật thực sự về dữ liệu.
Thống kê đóng vai trò quan trọng trong giai đoạn lập kế hoạch và thực hiện. Trong giai đoạn này, việc phân tích dữ liệu quyết định sự thành công. Khi phân tích dữ liệu theo cách thủ công sẽ rất khó để có được kết quả mong muốn từ dữ liệu. Tuy nhiên, những phần mềm thống kê hàng đầu thế giới sẽ hỗ trợ để có được kết quả mong muốn từ dữ liệu đó. Các phần mềm này được thiết kế riêng cho phân tích thống kê giúp toàn bộ quá trình thống kê trở nên dễ dàng. Dưới đây là một số phần mềm thống kê hàng đầu đang đóng góp vai trò quan trọng trong ngành Thống kê.
SPSS (IBM)
SPSS là viết tắt của Statistical Package for the Social Sciences. Đây là phần mềm thống kê được sử dụng rộng rãi trên thế giới. Nó được sử dụng để nghiên cứu hành vi của con người. Ngoài ra, nó còn được sử dụng cho thống kê mô tả, phân tích tham số và phi tham số, v.v. Nó có khả năng tạo ra các tập lệnh để phân tích tự động. Đây là sản phẩm của tập đoàn IBM. SPSS được sử dụng rộng rãi trong phân tích thực thể, mô hình hóa tự động và quản lý quyết định. SPSS cung cấp giao diện dễ sử dụng ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể sử dụng mà không cần bất kỳ kiến thức nào trước đó với phần mềm này. Gói cơ bản không cho phép bạn khám phá các mẫu và xu hướng trong dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Bạn cần mua phiên bản đám mây để có quyền truy cập vào các tính năng này.
R
R là một trong những ngôn ngữ lập trình tốt nhất cho thống kê. Hầu hết các công ty phân tích dữ liệu trung cấp đều sử dụng R để thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày của họ. R là ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở. Do đó, nó cung cấp một gói phần mềm thống kê miễn phí. R cũng cung cấp các hộp công cụ khá hữu ích cho nhiều ứng dụng được sử dụng để xử lý dữ liệu. R là phần mềm thống kê hấp dẫn nhất trên thế giới. Nó khá phức tạp đối với người mới bắt đầu và bạn cần có một số kiến thức cơ bản về lập trình để bắt đầu với R. Nhưng nếu bạn bắt đầu với lập trình R, thì bạn có thể tìm thấy sự trợ giúp từ cộng đồng R trực tuyến. Trong cộng đồng này, bạn sẽ tìm thấy rất nhiều lập trình viên sẽ giúp bạn giải quyết mọi vấn đề của mình.
MATLAB (Công cụ toán học)
MATLAB là một trong những nền tảng phân tích và ngôn ngữ lập trình thống kê tốt nhất trên thế giới. Nó được các nhà khoa học và kỹ sư sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ hàng ngày của họ. Nó là sản phẩm của Mathworks. MATLAB phổ biến tất cả là nhờ hộp công cụ của nó. Bạn có thể mở rộng chức năng của MATLAB với sự trợ giúp của hộp công cụ. Đó là lý do tại sao làm việc với MATLAB khá dễ so với các ngôn ngữ lập trình thống kê khác. Bạn cũng sẽ nhận được hộp công cụ giúp bạn tìm được câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu. Học MATLAB khá dễ vì nó cũng cung cấp cho bạn các gợi ý khi bạn sử dụng lần đầu tiên để viết mã.
Microsoft Excel
Không có phần mềm thống kê nào tốt hơn excel nếu bạn định bắt đầu với phân tích thống kê. Nó cung cấp cho bạn giải pháp tiên tiến nhất cho vấn đề phân tích thống kê của bạn. Excel khá dễ để bắt đầu với MS excel. Nó cung cấp nhiều công cụ để trực quan hóa dữ liệu và thống kê đơn giản. Bạn cũng có thể tạo số liệu tóm tắt và biểu đồ tùy chỉnh và hình ảnh bằng MS excel. Hầu hết các công ty dữ liệu lớn đều sử dụng excel làm phần mềm thống kê quan trọng của họ. Và hầu như mọi tổ chức đều sử dụng excel để hoàn thành các nhiệm vụ hàng ngày của họ. Excel nâng cao là thuật ngữ được sử dụng để giới thiệu sức mạnh của excel trong lĩnh vực phân tích thống kê. Nếu bạn không có đủ ngân sách hoặc kỹ năng lập trình, thì bạn nên sử dụng excel để bắt đầu phân tích thống kê của mình.
SAS (Phần mềm phân tích thống kê)
SAS là viết tắt của hệ thống phân tích thống kê. Đây là một trong những phần mềm thống kê cho phép bạn sử dụng nó trong GUI hoặc tạo các tập lệnh của riêng bạn cho các phân tích thống kê nâng cao hơn. Nó được sử dụng để nghiên cứu phương sai và hồi quy tuyến tính. Ngoài ra, nó cũng được sử dụng trong kinh doanh để phân tích thống kê cấp độ nâng cao. Một số ngành công nghiệp hàng đầu sử dụng SAS là chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu hành vi con người, v.v. SAS cũng cung cấp cho bạn các biểu đồ và đồ thị để trực quan hóa dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao. Nhưng nếu bạn muốn thực hiện phân tích thống kê nâng cao hơn, thì có thể sẽ khó khăn với bạn vì bạn cần phải làm việc trên giai đoạn mã hóa của SAS. Có một tính năng tuyệt vời trong SAS giúp bạn xác minh chéo để tạo tài liệu với nhu cầu tuân thủ của chính phủ và doanh nghiệp. Bạn cũng sẽ nhận được trợ giúp trực tuyến 24/7 với SAS để có các dịch vụ chất lượng cao. Bạn có thể dễ dàng quản lý dữ liệu và triển khai các mô hình trong SAS.
Minitab
Minitab là một phần mềm thống kê tốt nhất khác trên thế giới được sử dụng nó cho mục đích phân tích dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao. Trong Minitab, bạn cũng có thể thực hiện lệnh theo cả hai cách, tức là với sự trợ giúp của GUI hoặc các lệnh theo tập lệnh. Hơn 90% các công ty hàng đầu trên thế giới đang sử dụng Minitab để phân tích dữ liệu. Nó cũng được sử dụng trong các trường đại học và cao đẳng hàng đầu. Minitab hoạt động hiệu quả với MS excel. Bạn có thể dễ dàng chuyển các tệp MS excel trực tiếp trong Minitab Express mà không cần chuyển đổi định dạng tệp. Bạn có thể dễ dàng thực hiện các kỹ thuật lấy mẫu lại bằng Minitab.
Stata
Stata cũng là phần mềm thống kê tốt nhất. Nó tốt nhất vì nó cung cấp gói hoàn chỉnh để phân tích dữ liệu, quản lý và đồ họa. Hầu hết các chuyên gia thích sử dụng Stata hơn các phần mềm thống kê khác để phân tích thống kê. Giống như hầu hết các phần mềm thống kê, bạn cũng làm việc trên GUI hoặc cú pháp lệnh. Nhưng cả hai cách này đều khá dễ dàng và xác thực hơn các phần mềm khác. Bạn có thể thực hiện các bảng cơ bản cho các mô hình đa cấp nâng cao trong Stata. Bạn cũng có toàn quyền kiểm soát dữ liệu trong Stata. Do đó, bạn có thể kết hợp, thay đổi và thực hiện nhiều chức năng khác nhau trên các nhóm thống kê. Bạn cũng có thể thực hiện các chức năng trên dữ liệu thời lượng và dữ liệu chuỗi thời gian với sự trợ giúp của các công cụ nâng cao trong Stata.
GNU Octave
GNU Octave là một giải pháp thay thế miễn phí cho MATLAB. Nó được sử dụng rộng rãi cho các phép tính số. Nó giúp chúng ta giải quyết các vấn đề tuyến tính và phi tuyến tính. Chúng tôi cũng đã từng thực hiện các thí nghiệm số. Nó cũng tương thích với MATLAB. Nó sử dụng trình thông dịch được sử dụng để thực thi ngôn ngữ kịch bản octave. Octave dựa trên OpenGL để tạo các biểu đồ, đồ thị và biểu đồ. Nó cung cấp một trong những GUI tốt nhất cho các lập trình viên. Đây là một ngôn ngữ lập trình cấp cao. Octave được viết bằng C, C++ và Forton. Nó có các hàm, lệnh gọi và tập lệnh. Ngoài ra, Octave là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. Do đó, khá dễ để bắt đầu với Octave nếu bạn có kiến thức cơ bản về lập trình. Nó có thể hoạt động với các ngôn ngữ thống kê khác. Nó có các thư viện tích hợp được sử dụng để thực hiện các phép tính toán học từ cơ bản đến nâng cao.
Eveiws
Eveiws là một phần mềm thống kê tốt nhất khác. Nó được phát triển vào năm 1994 bởi Quantitative Micro Software. Nó được sử dụng rộng rãi trong lĩnh vực nghiên cứu học thuật. Ngoài ra, các tập đoàn, cơ quan chính phủ và sinh viên sử dụng Eviews. Công dụng chính của Eviews là các công cụ thống kê, dự báo và mô hình hóa quá mạnh mẽ. Eviews được thiết kế riêng cho Windows. Nói cách khác, đây là một gói thống kê dành cho Windows. Nếu bạn quen thuộc với MS Excel, thì bạn có thể dễ dàng sử dụng Eviews.
Tableau
Tableau là một phần mềm thống kê tốt nhất khác trên thế giới và là đối thủ cạnh tranh gần nhất của PowerBI. Nó được coi là phần mềm trực quan hóa dữ liệu tốt nhất trên thế giới. Tableau được sử dụng để tạo báo cáo, bảng điều khiển, phân tích dữ liệu lớn từ nhiều nguồn khác nhau. Nó được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu và tạo ra thông tin chi tiết về dữ liệu. Theo cách này, dữ liệu có thể trở nên thân thiện với người dùng hơn và bất kỳ ai cũng có thể hiểu dữ liệu mà không cần bất kỳ kiến thức kỹ thuật nào. Nó giúp chúng ta tạo ra các biểu đồ và đồ thị trực quan hóa dữ liệu tuyệt vời giúp chúng ta hiểu quy trình phức tạp theo cách đơn giản. Tableau khá dễ sử dụng hơn các phần mềm trực quan hóa dữ liệu khác. Nó cung cấp nhiều gói khác nhau và bạn có thể chọn gói tốt nhất theo yêu cầu của mình.
Kết luận
Trên đây một số phần mềm thống kê tốt nhất trên thế giới. Một số phải trả phí và một số miễn phí, một số yêu cầu kiến thức kỹ thuật và một số không yêu cầu kinh nghiệm trước đó. Tất cả các phần mềm thống kê này đều tốt nhất trong từng nhu cầu sử dụng mà người dùng có thể lựa chọn.
Nguyễn Quý (dịch)
Nguồn: https://statanalytica.com/blog/top-10-statistics-software/