Một ấn phẩm mới do UNECE phát hành ngày 11 tháng 5 năm 2022, Các phương pháp tiếp cận để đo lường loại trừ xã hội, xem xét nhiều cách khác nhau trong đó số liệu thống kê có thể đánh giá sự tiến bộ đối với mục tiêu chính sách là không để ai bị bỏ lại phía sau.
Sự loại trừ xã hội, hoặc bị gạt ra khỏi các quy trình và cấu trúc xã hội, thường đi đôi với việc bị loại khỏi các thống kê liên quan.
Một lý do là không phải lúc nào cũng rõ ràng chính xác “sự loại trừ xã hội”, hay câu chuyện của nó, sự hòa nhập xã hội, thực sự có nghĩa là gì. Chúng là những khái niệm rộng, với những cách hiểu cụ thể khác nhau tùy theo các chuẩn mực và giá trị văn hóa và bối cảnh quốc gia, cũng như chính sách hoặc các mục tiêu khác được đề cập. Một số khía cạnh của loại trừ xã hội được đo lường cùng với các phép đo cho các mục tiêu chính sách khác, chẳng hạn như cải thiện hạnh phúc, giảm nghèo hoặc xây dựng sự gắn kết xã hội. Các khía cạnh khác, tuy nhiên được xác định kém và do đó vẫn chưa được đo lường. Trong khi nhiều quốc gia thu thập dữ liệu về một số yếu tố loại trừ xã hội, có rất ít cuộc khảo sát hoặc phương pháp thống kê chuyên môn, và không có khung khái niệm tổng thể, được thiết kế để đo lường hiện tượng nói chung.
Ấn phẩm mới sẽ xem xét sự thiếu rõ ràng về khái niệm này, giải thích rằng mặc dù nó thường được sử dụng thay thế cho các thuật ngữ liên quan như nghèo đói và bất bình đẳng, nhưng loại trừ xã hội thường bao hàm một ý tưởng rộng hơn. Dựa trên các nguồn lực tập thể thay vì cá nhân, và các mối quan hệ cộng đồng thay vì chỉ dựa trên những gì mọi người có hoặc thiếu, ý tưởng này giúp tập trung sự chú ý vào cách thức mà sự loại trừ xã hội phát sinh và tồn tại trong xã hội. Trên thực tế, như ấn phẩm giải thích, một số cách hiểu về sự loại trừ xã hội xác định nó không chỉ là một kết quả – tình trạng bất lợi – mà còn là một quá trình mà các cá nhân hoặc nhóm trở thành hoặc vẫn bị thiệt thòi một cách có hệ thống.
Báo cáo xem xét phạm vi thực hành hiện tại của 31 quốc gia tham gia Hội nghị các nhà thống kê châu Âu, cơ quan ra quyết định thống kê cao nhất của UNECE. Ví dụ, ở Hà Lan, chỉ số loại trừ xã hội được tạo ra bằng một mô-đun đặc biệt trong Khảo sát về thu nhập và điều kiện sống của Hà Lan (EU-SILC). Một chỉ số được xây dựng bằng cách sử dụng 42 mục trên bốn khía cạnh loại trừ xã hội: hạn chế tham gia xã hội; tiếp cận không đầy đủ các quyền và thể chế xã hội cơ bản; thiếu thốn vật chất; và thiếu tích hợp quy chuẩn. Ở Bosnia và Herzegovina, chính phủ đã làm việc với Chương trình Phát triển Liên hợp quốc để phát triển một thước đo mức độ hòa nhập xã hội dựa trên dữ liệu từ một cuộc khảo sát hộ gia đình. Công việc nhằm mục đích đo lường việc hoàn thành định nghĩa của Ủy ban Châu Âu về khái niệm – nghĩa là mọi người phải có thể tham gia đầy đủ vào đời sống kinh tế, xã hội và văn hóa, để được hưởng một mức sống và phúc lợi được coi là bình thường trong xã hội mà họ đang sống, và tham gia vào việc đưa ra các quyết định ảnh hưởng đến cuộc sống của họ.
Đánh giá tiềm năng của những thực hành này trong việc cung cấp các kết quả phù hợp với chính sách và có thể so sánh được, ấn phẩm này chắt lọc các thực tiễn tốt mới nổi và đưa ra các khuyến nghị để phát triển lĩnh vực đầy thách thức này về phía trước:
- Loại trừ xã hội không chỉ là kinh tế. Các khái niệm thống kê được phát triển tốt hơn và việc thu thập dữ liệu phổ biến hơn đối với các biến số kinh tế như thu nhập, nghèo đói và thiếu thốn vật chất, nhưng sự phát triển của các chỉ số trên các khía cạnh xã hội lại kém tiên tiến hơn. Một bức tranh đầy đủ về loại trừ xã hội đòi hỏi thông tin về nhiều chủ đề xã hội như việc làm, giáo dục và kỹ năng, sức khỏe và khuyết tật, tiếp cận chăm sóc sức khỏe, dịch vụ công, cơ sở hạ tầng thiết yếu, và sự tham gia của xã hội, chính trị và công dân.
- Những người có nguy cơ bị xã hội loại trừ cao nhất cũng là những người có nhiều khả năng bị ẩn trong các nguồn dữ liệu và phương pháp thống kê thông thường. Các phương pháp thu thập dữ liệu toàn diện và đặc biệt chú ý đến các nhóm dân cư khó tiếp cận là điều cần thiết để tạo ra dữ liệu thực sự chi tiết có thể làm sáng tỏ các nhóm bị thiệt thòi. Các phân tích được thực hiện thông qua thấu kính giao diện — chẳng hạn như các nghiên cứu về giới tính, dân tộc và vị trí tương tác — phụ thuộc vào dữ liệu chi tiết đó.
- Tiềm năng liên kết dữ liệu giữa các nguồn và kết hợp dữ liệu khảo sát và đăng ký với mô hình thống kê là một cách tiềm năng để tạo ra những hiểu biết sâu sắc hơn có thể chống lại nhiều hạn chế của các nguồn dữ liệu hiện tại.
Các quốc gia trên thế giới đang cố gắng tạo ra các phương pháp tiếp cận toàn diện để củng cố các xã hội bị ảnh hưởng mạnh mẽ bởi đại dịch COVID-19. Việc hiểu được các phản ứng chính sách của họ đối với phục hồi kinh tế và xã hội thực sự bao trùm đến mức nào sẽ phụ thuộc chính xác vào các loại thống kê và khuôn khổ được mô tả trong ấn phẩm mới của UNECE.
Ví dụ: ở cấp Liên minh châu Âu, Bảng điều khiển phục hồi thống kê châu Âu đã được tạo ra để theo dõi các diễn biến kinh tế và xã hội trong quá trình phục hồi sau đại dịch ở các Quốc gia thành viên và toàn bộ Liên minh châu Âu. Bảng điều khiển tập trung vào các biến số kinh tế và bao gồm các chỉ số về hoạt động kinh tế như tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ thanh niên không có việc làm, giáo dục hoặc đào tạo.
Ấn phẩm đã được thông qua bởi phiên họp toàn thể lần thứ 69 của Hội nghị các nhà thống kê châu Âu vào năm 2021. Bản này có sẵn bằng cả tiếng Anh và tiếng Nga.
ĐN (dịch)
Nguồn: https://unece.org/media/Statistics/press/367424