Từ ngày 2 đến ngày 5 tháng 12 năm 2019, Hiệp hội tính toán thống kê quốc tế khu vực châu Á (IASC-ARS) sẽ tổ chức Hội nghị lần thứ 11 với chủ đề “Tính toán thống kê đối với Trí tuệ nhân tạo và Dữ liệu lớn” tại Đại học Hồng Kông, Trung Quốc. Mục đích của Hội nghị là cung cấp một diễn đàn để thảo luận và trao đổi các ý tưởng, khái niệm và phương pháp mới trong thống kê.
38 bài trình bày tại Hội nghị như sau:
|
STT |
Bài trình bày |
Người trình bày |
|
IS1 |
Phương pháp thống kê cho dữ liệu có quy mô lớn | Zehua Chen, Ying Chen |
|
IS2 |
Số liệu nghiên cứu: Phương pháp và ứng dụng để phân tích trang web của khoa học | Frederick Kin Hing Phoa |
|
IS3 |
Kinh tế lượng tài chính về dữ liệu phức hợp | Ray-Bing Chen, Shih-Feng Huang |
|
IS4 |
Thiết kế và phân tích thí nghiệm nâng cao | Ray-Bing Chen, Hsiang-Ling Hsu |
|
IS5 |
Các mô hình Bayes phức hợp và thuật toán EM | Jaeyong Lee |
|
IS6 |
Phân tích dữ liệu lớn và những phương pháp cho lượng lớn dữ liệu sinh học | Hsin-Chou Yang |
|
IS7 |
Thống kê Bayesian và dữ liệu lớn | Mayer Alvo |
|
IS8 |
Chủ đề mới trong dữ liệu bị nhiễu và phức hợp | Yoshikazu Terada, Hiroshi Yadohisa |
|
IS9 |
Nghiên cứu sâu về phân tích dữ liệu lớn | Jeff Jianfeng Yao |
|
IS10 |
Các ứng dụng của thống kê tính toán | Han-Ming Wu |
|
IS11 |
Các ứng dụng của học máy | Han-Ming Wu |
|
IS12 |
Phát triển thống kê gần đây để phân tích dữ liệu gen lớn | Zhonghua Liu |
|
IS13 |
Phương pháp tính toán số cho phân phối đa biến | Masahiro Kuroda |
|
IS14 |
Phân tích thống kê về dữ liệu có cấu trúc phức hợp | Junji Nakano |
|
IS15 |
Áp dụng phương pháp toán học để phân tích y tế và sức khỏe | Makoto Tomita, Yoshiro Yamamoto |
|
IS16 |
Khám phá kiến thức về dữ liệu lớn | Erniel Barrios |
|
IS17 |
Đếm dữ liệu lớn | Erniel Barrios |
|
IS18 |
Những tiến bộ gần đây trong việc mô hình hóa dữ liệu phức tạp | Thomas Fung |
|
IS19 |
Phân tích và ứng dụng nghiên cứu bộ gen tích hợp | Chuhsing Kate Hsiao |
|
IS20 |
Khai phá và tích hợp dữ liệu để đạt được y học cá thể hóa (Precision Medicine) trong kỷ nguyên dữ liệu lớn | Tzu-Pin Lu |
|
IS21 |
Phân tích dữ liệu lớn | Md. Shariful Islam |
|
IS22 |
Tính toán thống kê cho phân tích kinh doanh | Cathy W.S. Chen, Mike K.P. So |
|
IS23 |
Phân tích chuỗi thời gian: Những phương pháp và áp dụng | Mike K.P. So, Cathy W.S. Chen |
|
IS24 |
Định phí bảo hiểm sử dụng máy điện toán | K.C. Cheung |
|
IS25 |
Những tiến bộ gần đây trong suy luận sau lựa chọn mô hình | Stephen Lee |
|
IS26 |
Những tiến bộ gần đây trong phân tích chuỗi thời gian phức tạp | W.K. Li |
|
IS27 |
Mô hình hóa và phân tích dữ liệu xếp hạng | Philip L.H. Yu |
|
IS28 |
Ứng dụng trong công nghiệp | S.N. Chiu |
|
IS29 |
Phương pháp thống kê hiện đại cho dữ liệu phức tạp và dữ liệu đa chiều | Kin Yau Wong |
|
IS30 |
Phân tích ma trận quy mô lớn và dữ liệu tenxơ | Junhui Wang |
|
IS31 |
Học máy | A.J. Zhang |
|
IS32 |
Những phát triển gần đây trong phân tích chuỗi thời gian | Guodong Li |
|
IS33 |
Lý thuyết và ứng dụng về đa chiều | Lin Hou, Hanzhong Liu |
|
IS34 |
Những đổi mới và tiến bộ của kinh tế lượng trong tính toán thống kê | Tze Leung Lai |
|
IS35 |
Các chủ đề gần đây trong Mô hình hóa và Phân tích dữ liệu y sinh học phức tạp | Donguk Kim |
|
IS36 |
Những phát triển gần đây trong các mô hình tồn tại phức tạp và thách thức | Il Do Ha |
|
IS37 |
Học máy cho dữ liệu đa chiều | Dae-Heung Jang |
|
IS38 |
Những phương pháp thống kê nâng cao cho dữ liệu phức tạp | Donguk Kim |
Để đăng ký tham dự Hội nghị, xem hướng dẫn tại địa chỉ: https://saasweb.hku.hk/conference/iasc-ars2019/registration.php
Vân Anh (lược dịch)