Càng nhỏ, càng tốt: Sự phát triển kéo dài hàng thập kỷ của việc lập bản đồ nghèo đói

Tiến tới mục tiêu kép của Ngân hàng Thế giới là chấm dứt nghèo cùng cực và thúc đẩy thịnh vượng chung đòi hỏi phải biết người nghèo là ai và họ sống ở đâu. Đó là lý do tại sao Ngân hàng Thế giới đã nỗ lực đáng kể trong nhiều năm để cải thiện việc thu thập dữ liệu khảo sát và phát triển các phương pháp tiếp cận mô hình cho phép đưa ra các thước đo chính xác về nghèo đói. Việc đạt đến các cấp tổng hợp địa lý chi tiết nhất có thể cải thiện đáng kể việc hoạch định chính sách.

Ý tưởng đằng sau ước lượng khu vực nhỏ để lập bản đồ nghèo tương đối đơn giản. Với việc sử dụng dữ liệu khảo sát, họ có thể tạo ra một mô hình cho mối quan hệ giữa thước đo phúc lợi hộ gia đình – chẳng hạn như chi tiêu bình quân đầu người của hộ gia đình, và một tập hợp các đặc điểm của hộ gia đình, các thành viên và vị trí của hộ gia đình. Sử dụng các tham số của mô hình ước tính, họ có thể sử dụng các đặc điểm tương tự trong cuộc tổng điều tra dân số của đất nước để mô phỏng chi tiêu (hoặc thu nhập) bình quân đầu người của mỗi hộ gia đình. Từ các giá trị phúc lợi của điều tra dân số được tạo ra, ta có thể tính toán bất kỳ chỉ số phúc lợi nào.

Khía cạnh quan trọng đằng sau ước lượng khu vực nhỏ là thu được các ước tính đủ chính xác về các chỉ số phúc lợi được quan tâm trong khi giảm thiểu mức độ sai lệch do mô hình đưa ra. Bằng cách hiểu chi tiết về sự tiến triển của nghèo đói theo thời gian, các nhà hoạch định chính sách có thể dễ dàng xác định các khu vực tụt hậu và các nhóm nghèo kinh niên có thể cần tập trung đặc biệt (Hình 1).

Phương pháp luận được giới thiệu vào năm 1998 sau đó đã được cải tiến để tạo ra các ước tính ít nhiễu hơn. Sự phát triển có thể thực hiện được nhờ các cải tiến được đề xuất vào năm 2003, được gọi là phương pháp ELL, và được bổ sung bởi một ứng dụng phần mềm PovMap độc lập được ra mắt vào năm 2006. Những phát triển này đã cung cấp những cải tiến về độ chính xác và tạo điều kiện cho việc sản xuất các ước lượng khu vực nhỏ trong những năm tiếp theo của các chỉ số nghèo đói ở nhiều quốc gia trên thế giới. Những bản đồ ban đầu này đã đưa vào quá trình hoạch định chính sách quan trọng và đưa ra tầm quan trọng của các chính sách dựa trên vị trí địa lý, với các ứng dụng trên toàn thế giới, kể cả ở các quốc gia có thu nhập cao.

Sau ELL, các cải tiến khác đối với các phương pháp đã được đề xuất. Một trong những điều quan trọng là việc thực hiện các ước tính theo kinh nghiệm tốt nhất (EB) vào năm 2010. Phương pháp này đã cho phép cải thiện đáng kể các ước tính ELL về hiệu quả, được đo bằng sai số bình phương trung bình (MSE) cho từng khu vực mục tiêu.

Mặc dù các ước tính của Empirical Best đang trở thành tiêu chuẩn vàng để lập bản đồ nghèo, nhưng chúng không phải lúc nào cũng khả thi, vì dữ liệu điều tra dân số phù hợp để liên kết với dữ liệu từ cuộc điều tra hộ gia đình không phải lúc nào cũng có sẵn. Đôi khi dữ liệu điều tra dân số chỉ có sẵn ở dạng tổng hợp hoặc dữ liệu có sẵn nhưng đã lỗi thời – dữ liệu điều tra dân số thường chỉ được thu thập mười năm một lần. Những trường hợp như vậy yêu cầu các phương pháp tiếp cận mô hình thay thế. Một trong số đó là phương pháp cấp khu vực, được đề xuất vào năm 1979, cho phép các nhà nghiên cứu lập mô hình tỷ lệ nghèo đói trực tiếp như một hàm của các đặc trưng cấp khu vực.

Quý Nguyễn (lược dịch)

https://blogs.worldbank.org/opendata/smaller-better-decades-long-evolution-mapping-poverty